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1. VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES
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Población y muestra. Individuo. Caracteres y
modalidades. Variables estadísticas: Discretas y
Continuas. Organización de los datos: Tablas de
frecuencias. Diagrama de barras. Función de
distribución (variable discreta). Histogramas.
Función de distribución (variable continua).
Reducción numérica de los datos. Medidas de
centralización: Mediana, moda, media aritmética y
otras medias. Medidas de posición: cuartiles, deciles y
percentiles. Medidas de dispersión: rangos,
desviación absoluta media, varianza y desviación
típica. Dispersión relativa: coeficiente de
variación. Diagrama Box-Whisker (Caja con Bigotes).
EJERCICIOS.
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2. VARIABLES ESTADÍSTICAS
BIDIMENSIONALES
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Tablas de frecuencias de datos apareados y de doble entrada.
Distribuciones marginales. Frecuencias marginales. Covarianza.
Representaciones gráficas: Diagrama de dispersión,
diagrama de barras y estereogramas. Regresión lineal:
rectas de regresión. Correlación lineal. Distribuciones condicionadas. Dependencia
e independencia estadística. EJERCICIOS.
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3. PROBABILIDADES
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Experimentos aleatorios. Espacio muestral. Sucesos.
Operaciones con sucesos. Álgebra de BOOLE de los sucesos.
Axiomas del Cálculo de Probabilidades. Sucesos
equiprobables. Regla de LAPLACE. Elecciones al azar. Probabilidad
condicionada. Dependencia e independencia de sucesos.
Probabilidad compuesta. Probabilidad total. Teorema de BAYES.
EJERCICIOS.
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4. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS |
Variables aleatorias discretas. Probabilidad imagen.
Función de probabilidad. Diagrama de barras.
Función de distribución acumulativa. Media,
varianza y desviación típica. EJERCICIOS.
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5. DISTRIBUCIONES BINOMIAL Y DE POISSON
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Distribución binomial, B(n;p). Tablas de la Binomial.
Distribución de POISSON, P(λ). Tablas de la Poisson.
EJERCICIOS.
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6. VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS
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Variables aleatorias continuas. Función de densidad.
Función de distribución. Media, varianza y
desviación típica. EJERCICIOS.
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7. DISTRIBUCIÓN NORMAL
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Distribuciones normales N(0;1) y N(μ;σ). Tipificación.
Tablas de la normal N(0;1). EJERCICIOS.
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8. DESIGUALDAD DE TCHEBYCHEFF Y LEY DE LOS
GRANDES NÚMEROS
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Desigualdad de TCHEBYCHEFF. Teorema de BERNOUILLI (Ley de los
grandes números). EJERCICIOS.
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9. APROXIMACIONES DE UNA BINOMIAL
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Aproximación de una Binomial por una POISSON.
Aproximación de una Binomial por una Normal. Teorema de DE
MOIVRE-LAPLACE. EJERCICIOS.
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10. MUESTREO
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Muestreo aleatorio simple. Muestreo aleatorio estratificado.
Distribución muestral de las medias. Teorema central del
límite. Distribución muestral de las proporciones.
Teorema del límite para proporciones. EJERCICIOS.
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11. INFERENCIA ESTADÍSTICA I
(INTERVALOS DE CONFIANZA)
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Intervalo de confianza para la media de una normal con
σ conocida. El tamaño de la
muestra. Intervalo de confianza para la proporción.
EJERCICIOS.
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12. INFERENCIA ESTADÍSTICA II
(CONTRASTE DE HIPÓTESIS)
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Hipótesis nula e hipótesis alternativa. Error
de tipo I y error de tipo II. Contraste bilateral para la media
de una normal con σ conocida. Contraste unilateral para la
media de una normal con σ conocida. Test de hipótesis
para una proporción. EJERCICIOS.
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